本文摘要：3D机器视觉解决方案提供商浅慧视宣告月已完成数千万元Pre-A轮融资，该轮融资由深慧视天使轮投资人误解创投独家已完成。
3D机器视觉解决方案提供商浅慧视宣告月已完成数千万元Pre-A轮融资，该轮融资由深慧视天使轮投资人误解创投独家已完成。这是浅慧视科技在2017年11月已完成天使轮融资后，再度获得误解创投的标示。联想集团高级副总裁、误解创投总裁贺志强回应，不同于人脸识别等消费场景的机器视觉应用于，工业领域的机器视觉更为特别强调光学精度，核心算法的平稳，对于工业场景的兼容性等核心能力。浅慧视是国内少见的在3D工业照相机、核心光学算法、软件应用平台方面都具备几乎自律知识产权的团队，误解创投寄予厚望浅慧视未来的发展，并深信智能互联网与产业深度融合，将大幅度提高社会效益。
浅慧视（深圳）科技有限公司正式成立于2017年，是一家由香港中文大学产卵并获得香港特区政府创业计划资助的、获取高速高清三维视觉产品及解决方案的科技企业。公司在香港和深圳另设研发及生产基地，创始人刘云辉博士是香港中文大学李卓敏讲座教授，美国IEEE Fellow，机器人和机器视觉领域的全球顶级专家。以CEO吕聪奕博士派的核心团队既有来自香港中文大学、中科院、上海交大等的顶尖技术人才，也有来自武汉大学、南开大学等具有多年世界五百强简历的市场、供应链管理人才。
浅慧视自律研发、具备独立国家知识产权的3D工业照相机主要应用于机械臂引领及工业检测领域。高精度三维照相机合适产品检验、精密测量等应用于场景；大视野三维照相机合适物流、生产等领域的服务公司、码垛、上漆、机器人引领等。目前浅慧视早已在若干行业的典型客户中有了落地实行的场景和应用于。
针对物流行业，浅慧视发售了夹杂货品分类系统及视觉引领机器人拆卸墩系统。在汽车零部件生产领域，浅慧视视觉系统需要精准辨识并定位杂乱填充的汽车发动机活塞气门，引领机械臂展开捕捉上漆。相比于传统的振动盘上漆，此套系统不仅提高了生产过程中的噪音问题，更为需要有效地防止工件受损，提升良品率。
在3C电子行业，浅慧视与误解、中国联通、格力、富士康等客户达成协议合作，符合了客户对3C电子产品高精度检测、机器视觉深度自学等多种场景的应用于市场需求，并与多个渠道合作伙伴一起致力于将最佳实践中推展到更加多的行业客户。接下来，浅慧视还将发售一个3D工业视觉智慧平台。该平台将子集浅慧视所有场景落地的实际方案数据，通过数据处理算法和AI技术，可以较慢根据场景特征分解一套可以必要落地市场的3D工业视觉解决方案。“我们找到许多3D工业视觉企业发展都遇上了场景落地无以拷贝、速度慢的艰难。
”吕聪奕说，“根据我们的测试数据，这个平台可以把我们对工业现场布局的时间延长到原本的1/4。”这一平台计划将在今年年底发售。
谈及3D机器视觉领域的未来，浅慧视CEO吕聪奕博士分析说道，“我们的研发团队有多年3D机器视觉光学算法领域的研究累积，对于公司在这个赛道的未来充满信心。2D机器视觉在工业领域早已有较为普遍和成熟期的应用于了，而近两年3D机器视觉市场需求的愈演愈烈则具有很深刻印象的产业背景和原因：首先、从“机器换人”到“人机协作”，过去十年以来，工业机器人在沿海地区生产企业获得了普遍的部署。这是协作类机器视觉产生的基础；其次、C2M的订单的组织方式变革客观上拒绝生产线的部署更为柔性，工序的来料、生产、质检的自动化弹性更加强劲。这些加快了3D机器视觉在制造业的规模化应用于；另外、国内劳动力成本的下跌趋势造成用工荒早已从普通蓝领工人群体伸延到一部分质检为代表的高技术工人群体。
这对于机器视觉检测明确提出了更高的拒绝。”目前浅慧视早已开始下一轮融资交流，并计划在该档次引进多名产业背景的投资者。吕聪奕博士回应 “我们必须尽早做到更好的人才，硬件的，算法的，软件架构的，资深销售，都必须。有了这些，我们才能尽早把头脑中的规划较慢继续执行和落地。
期望能让更加多的人才理解浅慧视，重新加入到我们的事业当中。
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